# CAP理论
C，Consistency 一致性：所有结点在同一时刻的数据完全一致
A，Availability 可用性：服务在正常响应时间内一直可用
P，Partition tolerance 分区容错性：分布式系统在遇到某结点或网络分区故障时，仍然能对外提供满足一致性或可用性的服务
一致性分为强一致性、弱一致性、最终一致性，P中表示的是强一致性。
可用性也分为多个级别，A表示极致可用性。
分布式系统中这三个只能同时满足CP或AP。
# 分布式
将一个业务拆分成多个子业务，部署在不同的服务器上；解决高并发带来的问题。 模块之前独立，各做各的事，便于扩展，复用性高。
# 集群
将同一业务部署在多台服务器上，如果一台出现问题，另一台可以继续工作；通过负载均衡，设备共同对外提供服务。
# 分布式和集群
分布式是指通过网络连接的多个组件，通过交换信息协作而形成的系统。
而集群，是指同一种组件的多个实例，形成的逻辑上的整体。
# 微服务
把一个大的服务逻辑，解耦合为一个个小的服务，可以是一个服务器，也可以是多个服务器，分布式也属于微服务，只是分布式是多个服务器来分散请求压力。